中国图象图形大会(CCIG)
于仕琪，主要研究领域为生物特征识别。在生物特征识别的步态识别方面，创建的CASIA-B步态数据库目前被作为本领域的评估标准，是使用最广泛的评估库之一;所创建的OpenGait开源项目已经成为步态识别领域主要的算法评估框架。在目标检测方面，人脸检测算法被世界排名前100的多家上市公司采用，同时也被众多的中小企业广泛使用。在遥感图像处理方面获2021年度广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。他在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、PR、CVPR、AAAI、ECCV、ICB等发表论文近100篇。于仕琪曾担任CCBR2017、ICB2021和CCBR2024程序委员会主席，以及CCBR2023大会主席;他并作为主要组织人，自2018年开始每年1月份在深圳组织IAPR/lEEE Winter School on Biometrics。
2025-07-12
于仕琪，主要研究领域为生物特征识别。在生物特征识别的步态识别方面，创建的CASIA-B步态数据库目前被作为本领域的评估标准，是使用最广泛的评估库之一;所创建的OpenGait开源项目已经成为步态识别领域主要的算法评估框架。在目标检测方面，人脸检测算法被世界排名前100的多家上市公司采用，同时也被众多的中小企业广泛使用。在遥感图像处理方面获2021年度广东省科学技术奖自然科学奖二等奖。他在IEEE TPAMI、IEEE TIFS、IEEE TBIOM、PR、CVPR、AAAI、ECCV、ICB等发表论文近100篇。于仕琪曾担任CCBR2017、ICB2021和CCBR2024程序委员会主席，以及CCBR2023大会主席;他并作为主要组织人，自2018年开始每年1月份在深圳组织IAPR/lEEE Winter School on Biometrics。
